函数名称：fann_cascadetrain_on_file()
适用版本：FANN >= 2.1.0
函数描述：用于使用级联训练算法对神经网络进行训练的函数。此函数基于提供的训练文件来训练网络，使其能够根据输入数据进行预测。
用法： bool fann_cascadetrain_on_file(resource $ann, string $filename, int $max_neurons, int $neurons_between_reports, float $desired_error):
参数说明：
- $ann：FANN神经网络资源（通过fann_create_standard()或fann_create_from_file()等函数创建）。
- $filename：训练文件的路径和文件名。
- $max_neurons：最大神经元数。每层能使用的最大神经元数。
- $neurons_between_reports：报告之间的神经元数。在训练过程中，每隔指定数量的神经元数，会打印一次训练报告。
- $desired_error：期望的误差。一旦神经网络的误差达到或小于此值，训练过程将停止。
返回值： 如果训练成功，则返回 true。如果训练失败，则返回 false。
示例： 下面是一个使用fann_cascadetrain_on_file()函数的简单示例：
在上述示例中，我们首先创建了一个具有3个层次结构（2个输入神经元，3个隐藏层神经元和1个输出神经元）的神经网络。然后，我们设置训练算法为级联训练，并通过fann_set_cascade_系列函数设置了级联训练的相关参数。最后，我们使用fann_cascadetrain_on_file()函数对神经网络进行了训练，并保存了训练好的网络。