fann_get_cascade_output_stagnation_epochs()

函数名：fann_get_cascade_output_stagnation_epochs()

适用版本：FANN >= 2.2.0

用法：int fann_get_cascade_output_stagnation_epochs(resource $ann)

参数：$ann为神经网络资源，通过fann_create_standard()、fann_create_sparse()或fann_create_shortcut()函数创建。

返回值：返回int类型的值，表示神经网络训练过程中输出停滞的时期数。

说明：该函数用于获取神经网络训练过程中输出停滞的时期数。当在训练过程中连续指定的轮数内，输出错误的平均值没有显著下降时，神经网络训练将停止。

示例：

输出：

输出停滞的时期数: 10

在上面的示例中，我们首先创建了一个具有2个输入神经元，2个隐藏神经元和1个输出神经元的标准神经网络。然后设置了隐藏层和输出层的激活函数，并将训练算法设置为RPROP算法。接下来，使用fann_set_cascade_output_stagnation_epochs()函数将输出停滞时的轮数设置为10。最后，通过fann_get_cascade_output_stagnation_epochs()函数获取输出停滞时的轮数，并将其打印出来。