函数名：fann_get_total_neurons() 适用版本：FANN >= 1.0.0
函数说明：该函数用于获取神经网络中的总神经元数。
用法： int fann_get_total_neurons(resource $ann)
参数：
- $ann：一个神经网络资源（由 fann_create_standard() 或 fann_create_from_file() 创建）
返回值： 返回一个整数，表示神经网络中的总神经元数。
示例：
输出：
神经网络中的总神经元数为: 17
fann_get_total_neurons()
获取神经网络中的总神经元数
首字母：F
同首字母函数
FANNConnection::getFromNeuron()
获取与神经连接相关联的源神经元的索引
FANNConnection::getToNeuron()
获取连接的目标神经元的索引
FANNConnection::getWeight()
检索人工神经网络中连接的权重值。它不需要参数
FANNConnection::setWeight()
设置FANN神经网络中连接的权重
FANNConnection::__construct()
FANN（Fast Artificial Neural Network）扩展版本 1.0.0 或更高版本
fann_cascadetrain_on_data()
使用级联训练算法对神经网络进行训练
fann_cascadetrain_on_file()
使用级联训练算法对神经网络进行训练的函数
fann_clear_scaling_params()
清除神经网络资源（ann）的缩放参数
fann_create_from_file()
从文件中加载一个已保存的反向传播神经网络模型，并返回该模型的句柄
fann_copy()
复制一个FANN（Fast Artificial Neural Network）神经网络对象到另一个新的对象
fann_create_shortcut_array()
创建一个具有快速连接的神经网络
fann_create_sparse()
创建一个具有给定层数和神经元数量的基于稀疏连接的神经网络